Ingeniero de IA

Horario de trabajo

Los especialistas en inteligencia artificial trabajan a tiempo completo, normalmente en interiores, pero algunas tareas implican actividades al aire libre. Cuando un programa o sistema falla, el empleador puede ponerse en contacto con los trabajadores para que le ayuden a restablecer el funcionamiento correcto. 

Tareas típicas

• Los especialistas en IA trabajan en un campo muy amplio, por lo que las funciones individuales dependen del empleador y del puesto para el que se haya contratado al trabajador específicamente.
• Algunos especialistas trabajan en bloqueadores de spam y verificadores de plagio. 
• Otros pueden crear servicios de traducción de idiomas, como Google Translate. 
• Otras tareas típicas dependientes del puesto pueden incluir:
• Modelización de simulación cognitiva
• Crear programas de IA aplicada para identificar y rastrear personas basándose en el reconocimiento de rasgos faciales, voz, huellas dactilares, detección de la marcha, latidos cardíacos y otros factores.
• Crear programas para recopilar e interpretar datos e información, detectar patrones, utilizar los resultados para determinar soluciones a los problemas y tomar decisiones.
• Trabajar en software para ayudar a los profesionales médicos a diagnosticar a los pacientes.
• Mejorar los chatbots que ofrecen asesoramiento
• Tecnología avanzada para encontrar recursos naturales aún por descubrir. 
• Escribir programas para controlar (piloto automático) vehículos no tripulados para diversos fines.

 
Responsabilidades adicionales

• Ir más allá en la creación de sistemas de IA más inteligentes que puedan razonar y aprender, e incluso programarse a sí mismos y a otros sistemas de IA.
• Mejorar los programas que simulan los patrones vocales humanos.
• Trabajar en IA para ayudar en los sectores jurídico y financiero.
• Colaborar con clientes externos y partes interesadas.
• Manténgase al día de las novedades; asista a eventos y conferencias de organizaciones profesionales.

Habilidades sociales
 

• Atención al detalle
• Colaboración 
• Creatividad
• Paciencia
• Centrado en los objetivos
• Muy organizado
• Investigador y curioso
• Capacidad de resolución de problemas
• Orientado a procesos
• Fuertes habilidades comunicativas
• Capaz de explicar cuestiones complejas en términos más sencillos.

Competencias técnicas

• Conocimiento de muchos lenguajes de programación informática.
• Análisis de sistemas
• Procesamiento del lenguaje natural
• Redes neuronales
• Sólidos conocimientos de matemáticas, incluyendo cálculo, álgebra lineal y estadística.
• Formación en informática
• Gran familiaridad con la ciencia cognitiva.
• Familiaridad con la antropología, la filosofía y la psicología.

• Corporaciones/empresas del sector privado
• Agencias gubernamentales/militares
• Sector sanitario
• Instituciones de educación superior
• Centros de investigación y desarrollo
• Organizaciones científicas
• Industria del transporte y los vehículos

Antes de que la humanidad entregue las llaves de la sociedad a la IA, debemos asegurarnos de que funcione tal y como queremos que funcione. Anteriormente, hemos mencionado algunas preocupaciones relacionadas con la ética de la IA. Pero hay muchas más expectativas que los especialistas en IA deben cumplir. Se les encarga la tarea de crear programas que piensen como los humanos, pero lo cierto es que la IA funciona a una velocidad incalculable, mucho más rápida que nosotros en muchas funciones, y a veces puede ser impredecible. 
 
¿Qué ocurre cuando una IA comete un error (o lo que los humanos consideran un error, pero que para la IA es lógico)? Este problema quedó perfectamente reflejado en 2001: Una odisea del espacio, cuando la IA a bordo de una nave espacial decidió que la única forma de completar su misión programada era acabar con los humanos que intentaban abortarla. 
 
Afortunadamente, los especialistas en inteligencia artificial ya han resuelto ese problema. Estos escenarios pueden parecer ciencia ficción, pero los problemas hipotéticos se toman muy en serio. Si una IA malvada se apodera de la Tierra para destruir a todos los humanos, los especialistas en IA serán los culpables (aunque no por mucho tiempo, obviamente). 

En serio, algunas de las tendencias más candentes actualmente son las cuestiones éticas relacionadas con la IA. La tan mencionada Singularidad es un gran reto que están estudiando los expertos, que quieren asegurarse de que abordemos este evento con mucha cautela. Para aquellos que no hayan oído hablar de ella, la Singularidad es un evento hipotético futuro en el que la IA estará tan avanzada que no podremos controlarla ni predecir lo que hará a continuación. En otras palabras, la franquicia Terminator abordó este tema con el auge ficticio de Skynet, un sistema de IA de defensa militar conectado en red a nuestros sistemas de armas. Su «autoconciencia» se convirtió en un evento de Singularidad, ya que tomó el control de nuestros misiles nucleares y otras máquinas para convertirse en un adversario imparable. 
 
Además de prevenir un futuro distópico, otras tendencias de la industria de la IA incluyen el aumento de la ciberseguridad para que los humanos no puedan piratear los sistemas de IA, la llegada de los chips habilitados para IA, el crecimiento de las conexiones entre la IA y el Internet de las cosas, el aprendizaje automático y la IA en el mundo de la computación en la nube.

Probablemente no hace falta decirlo, pero los especialistas en IA probablemente eran aficionados a la ciencia ficción cuando eran niños. La ciencia ficción ha expuesto a generaciones a las posibilidades aparentemente infinitas de lo que los programas informáticos son capaces de hacer. Aunque la mayoría de la IA no funciona (todavía) dentro de un robot, ha llegado al punto que muchos escritores predijeron hace años (Eugene Goostman, un chatbot de IA creado por tres programadores en San Petersburgo, Rusia, en 2001, es ampliamente considerado como el primero en haber superado la famosa prueba de Turing, lo que significa que la IA podía engañar a los humanos que se comunicaban con él). 
 
Pero los entusiastas de la IA también deben tener excelentes habilidades técnicas para complementar esas mentes creativas y llenas de sueños. Los trabajadores de este campo probablemente estudiaron mucho en la escuela, hicieron sus investigaciones, formatearon sus trabajos correctamente y prestaron atención a los detalles. Probablemente eran muy lógicos y objetivos, orientados a los resultados e independientes. De hecho, al igual que muchos profesionales de la informática en su juventud, los especialistas en IA suelen estar bastante contentos trabajando solos y en interiores durante largos periodos de tiempo, centrados en las tareas que tienen entre manos o quizás perdidos en un mundo de código.