Bioestadístico

Horario de trabajo

• Los bioestadísticos trabajan a tiempo completo con un horario de oficina habitual. Puede ser necesario realizar horas extras cuando hay que cumplir con plazos ajustados. Los entornos de trabajo pueden incluir instituciones de investigación, organismos gubernamentales o empresas sanitarias.

Tareas típicas

• Colaborar con expertos en salud y ciencias de la vida para diseñar estudios y encuestas.
• Asesorar sobre el diseño del estudio, la gestión de datos y la interpretación de resultados, según sea necesario.
• Establecer plazos y objetivos para los proyectos de investigación biológica.
• Revisar los protocolos de investigación y recomendar análisis estadísticos.
• Determinar el tamaño adecuado de la muestra para los estudios clínicos.
• Redactar protocolos de investigación y planes de análisis.
• Asignar tareas a asistentes o programadores
• Recopilar datos biológicos a través de encuestas, experimentos, datos de archivo, registros médicos u otras fuentes. Introducir los datos en bases de datos seguras.
• Utilizar algoritmos de análisis de datos y enfoques estadísticos para analizar e interpretar datos.
• Utilizar modelos matemáticos para realizar un seguimiento de los cambios en los fenómenos biológicos.
• Supervisar los ensayos clínicos para garantizar la calidad de los datos y el cumplimiento de los procedimientos.
• Sacar conclusiones y hacer predicciones a partir de resúmenes y análisis de datos.
• Aplicar los resultados de la investigación para ampliar la teoría biológica o sugerir nuevos proyectos.
• Preparar datos estadísticos, tablas y gráficos para informes destinados a organismos reguladores y otras partes interesadas.
• Preparar artículos para su publicación y presentaciones en conferencias.

Responsabilidades adicionales

• Redactar propuestas de investigación y solicitudes de subvenciones.
• Participar en la revisión por pares de revistas científicas.
• Participar en equipos de investigación multidisciplinarios y contribuir a estudios de salud pública.
• Manténgase al día de las novedades a través de la literatura, las interacciones profesionales y la formación continua.
• Impartir cursos o seminarios de bioestadística.

Habilidades sociales

• Analítica
• Pensamiento crítico
• Curiosidad
• Toma de decisiones
• Orientación al detalle
• Lógico
• Objetivo
• Observador
• Persistente
• Resolución de problemas
• Ingenioso
• Gran capacidad de comunicación
• Trabajo en equipo

Competencias técnicas

• Capacidad para interpretar y presentar los resultados de los datos biológicos. Los tipos de datos biológicos incluyen:

1. Secuencias (ADN y genomas de diversas especies)
2. Gráficos (datos de vías metabólicas, mapas genéticos, taxonomías estructuradas)
3. Datos de alta dimensión (experimentos de expresión génica)
4. Información geométrica (datos sobre la estructura molecular)
5. Campos escalares y vectoriales (concentración química, carga eléctrica, flujos de corriente)
6. Patrones (genes, secuencias reguladoras, estructuras proteicas)
7. Restricciones (conservación de la masa, conservación de la energía)
8. Imágenes (microscopía electrónica y óptica, imágenes radiográficas)
9. Información espacial (relaciones y diferencias espaciales)
10. Modelos (modelos computacionales que describen la forma y los parámetros)
11. Prosa (literatura biológica y anotaciones)
12. Conocimiento declarativo (hipótesis y evidencia)

• Metodologías estadísticas avanzadas y técnicas de modelización.
• Bioinformática y análisis de datos genómicos
• Sistemas de gestión de bases de datos
• Métodos de recopilación de datos, técnicas de análisis de datos, herramientas de manipulación y visualización de datos.
• Algoritmos de aprendizaje automático
• Lenguajes de programación (Python, Julia)
• Requisitos reglamentarios y directrices para ensayos clínicos
• Software estadístico (por ejemplo, SAS, SPSS)
• Aplicaciones de la estadística y las matemáticas en biología y ciencias de la salud
• Diseño del estudio

1. Estudios descriptivos (informes de casos, series de casos)
2. Estudios analíticos (estudios observacionales, estudios experimentales)

• Análisis de supervivencia, análisis de datos longitudinales y análisis multivariante.

• Departamentos de salud del gobierno
• Hospitales y sistemas sanitarios
• Organizaciones no gubernamentales de salud pública
• Empresas farmacéuticas y biotecnológicas
• Universidades e instituciones de investigación

Las expectativas son altas porque la bioestadística exige un análisis meticuloso y una transmisión precisa de los complejos resultados de la investigación, ¡y los resultados pueden tener una gran importancia! Aunque los bioestadísticos no interactúen directamente con los pacientes, su trabajo influye significativamente en el desarrollo de las políticas sanitarias y en la mejora de los resultados de los pacientes.

Los bioestadísticos pasan mucho tiempo frente al ordenador, analizando datos y recopilando informes exhaustivos. Algunas personas pueden encontrar estas tareas tediosas, pero es importante mantenerse concentrado y prestar mucha atención a los detalles. El trabajo también requiere un compromiso con el aprendizaje continuo, ya que constantemente aparecen nuevas herramientas y metodologías estadísticas avanzadas. 

El campo de la bioestadística está experimentando una transformación gracias a los avances en el análisis de macrodatos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Estos avances están impulsando la capacidad de procesar e interpretar grandes cantidades de datos, lo que permite llegar a conclusiones más rápidas y precisas.

El uso de amplios conjuntos de datos también está impulsando la medicina personalizada, es decir, tratamientos médicos personalizados basados en la composición genética y los perfiles de salud de cada paciente.

Las plataformas en línea proporcionan a los bioestadísticos una cantidad sin precedentes de datos relacionados con la salud, que pueden utilizar para la investigación (por ejemplo, para recopilar información sobre la salud de la población para estudios epidemiológicos). Esto, a su vez, mejora la comprensión y la gestión del sector sanitario de las tendencias y emergencias sanitarias a escala mundial.

Las personas atraídas por este campo profesional suelen tener un gran interés por las materias STEM, especialmente por la aplicación de conceptos matemáticos para resolver problemas del mundo real. Es posible que les haya gustado trabajar con ordenadores, realizar análisis detallados o participar en ferias científicas y clubes de matemáticas.